农业数字孪生三维展示平台公司强荐深圳华锐视点实力强

  • 发布时间:2024-09-18 00:00:00,加入时间:2020年12月08日(距今1446天)
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  随着科技的不断发展,智慧农业已经成为当今社会农业发展的一个重要趋势。而数字孪生技术作为一种新兴的技术手段,正在逐渐应用到智慧农业领域中。

  数字孪生公司深圳华锐视点基于数字孪生为核心技术打造的智慧大脑为乡村新基建加速,让乡村更“聪明”,通过规划一张AI、大数据及数字孪生等技术深度融合的超级大脑发展蓝图,加快乡村技术设施及公共服务建设,促进农业数字革命。

  数字孪生技术可以帮助农业生产过程中的精准化管理,例如通过传感器监测农作物的生长环境,为农民提供及时的数据反馈,帮助其精准调整施肥、浇水等生产行为,从而提高农作物的产量和质量。数字孪生技术还可以帮助农民进行农业机械设备的数字化管理,提高农机设备的利用效率和管理水平,减少农民的劳动强度。

  此外,数字孪生技术还可以帮助农业生产过程中的精准决策,例如通过数字孪生技术实现作物病虫害的精准诊断和预测,帮助农民及时采取措施防范病虫害的发生,减少农业生产中的损失。

  1. 农田模拟与优化:

  通过数字孪生技术,可以建立农田的虚拟模型,包括土壤质量、气候条件、水资源等因素。这可以帮助农民优化耕作方式、施肥和灌溉方案,以提高农作物产量和质量。

  2. 农业设备管理与优化:

  通过数字孪生技术,可以对农业设备进行建模和仿真,以优化其使用和维护。这包括农机的工作效率、能源消耗和故障诊断等方面,可以帮助提高设备的运行效率和减少成本。

  3. 作物生长监测与预测:

  数字孪生可以结合传感器和监测技术,实时监测作物的生长状况,包括温度、湿度、光照等因素。这样的监测数据可以用于预测作物的生长趋势、病虫害风险等,帮助农民及时采取措施,保证农作物的健康生长。

  4. 农产品供应链管理:

  通过数字孪生技术,可以建立农产品供应链的虚拟模型,实现对农产品从种植、收割、加工到销售的全过程管理。这可以提高供应链的效率、追踪产品的来源和质量,并减少浪费和损耗。

  当实施数字孪生应用于智慧农业时,关键是收集和整合各种农业数据,包括土壤、气象、作物生长等方面的数据,并建立准确的模型来模拟和优化农业系统。同时,也需要合适的传感器和监测设备来获取实时的农业数据。

  5、监测告警

  基于在系统中设定的报警阈值,即温湿度、风速、气体浓度、非法入侵、设备故障等均可作为报警事件,当设备与环境参数异常状态,与视频捕捉到的个体异常运动时,及时发送报警信息,提示用户及时处理,用户可及时参考报警信息,与智能系统进行实时对接,从而采取智能决策,在出现误差时有效采取人为干预,降低风险。

  6、设备管理

  支持对各类设备、设施进行三维建模,真实复现设备设施外观、结构、运转详情;集成设备运行监测以及其他工业物联网具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器实时上传的监测数据,对各类设施具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控,支持设备运行异常(故障、短路冲击、过载、过温等)实时告警、辅助管理者直观掌握设备运行状态,及时发现设备故障问题、及时进行设施抢修,最快时间恢复生产。

  除了信息的反馈及监测管理外,孪生数字系统还可以对农业数据进行精准的分析,比如用地情况、用地面积、土地管理、耕地服务等。可以更好地推动国家三农政策的发展,进一步落实农业现代化的指标。

  农业管理当中天气情况是重要的指标,通过数字孪生系统可以提前预测出未来48小时内的天气状况,精准预报可以提前预防自然灾害,减少灾害对农业的影响,精准对接出农业对气象的需求。

  智慧农业三维可视化大屏的运用,可以提高农业生产效率和安全管理水平,提高农业生产效益,推进农业现代化进程。数字孪生技术可以大大提高农业现代化管理和决策的效率,进而促进农业根据市场需求进行精益化和差异化经营。此外,智能化的农业生产可以为现代城市和先进工业提供更多的生产资源,从而有助于促进全球产业链的进一步发展与合作。

  数字孪生技术在智慧农业领域的应用还有许多其他方面。例如,它可以结合人工智能和大数据分析,帮助农民做出更准确的决策,优化农业资源的利用。同时,数字孪生技术也为农业研究和创新提供了平台,通过模拟和实验,科学家可以更好地理解农业系统的运作规律,提出创新的解决方案。

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