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为了应对地震、矿难、禽流感等种种“天灾”、“人祸”的频繁发生，需要大量的应急物资，从救灾专用设备、医疗设备、通讯设备到生活用品无所不包，以解决或处理应急救援、卫生防疫、灾后重建、恢复秩序等各种问题，减少损失，防止灾难的进一步扩大，从而产生了巨大的应急物流需求。只有在最短的时间内，以最快的流程和最安全的方式来满足这些需求，才能使损失最小化。这就对应急物流水平提出了较高的要求。本文以企业事故应急物流为研究对象，结合现代物流理论及库存控制理论和方法，对应急物流系统、应急物资库存管理、需求预测等关键问题进行了研究。论文主要工作如下：第1章在阅读大量文献的基础上，综合分析了应急物流及物资库存管理方面的研究现状，指出了存在的问题，提出了论文研究的背景、目的和意义。第2章分析了应急物流的原因、类型及主要特点，研究了应急物流系统的构成要素及与普通物流系统的区别；探讨了企业应急物流系统运作流程；从采购、库存、配送三个环节探讨了应急物流系统运作管理策略。第3章在对企业应急物资库存管理模式研究的基础上，从物资分类、需求预测、库存控制模型三个方面对应急物资库存管理策略进行了分析，并进一步探讨了适用的应急物资需求随机型库存控制模型。第4章根据应急物资库存特性，探讨了应急物资库存分类方法的改进思路，建立了应急救援物资评价指标体系，研究了一种基于模糊评判的应急物资分类方法。第5章根据应急物资库存随机性、波动性大的特点，对应急物资需求预测方法进行了研究，将灰色系统预测模型GM(1，1)与BP神经网络预测模型结合，研究并建立了一种基于灰色-神经网络组合的应急物资需求预测模型。第6章对本文研究成果进行了总结，提出了相关建议，对进一步的研究进行了展望。
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