为进一步推进鱼苗计数器应用示范，智能化养殖岗位通过科研成果转化，同国内科技型企业合作，实现鱼苗计数器产品化、市场化，旨在解决传统销售或者转移过程需要大量人力和时间成本去点数鱼苗的问题。目前该产品获得了至少两项国家发明专利，并在全国多地进行了应用示范；计数器具有低成本、高精度（98%以上）、高通量（30万-50万尾/时）（1-12cm）、支持多品种多规格、数据可追溯等特点；相较于国内外同类产品售价合理、技术可靠、服务方便
精确计算鱼苗数量作为科学投饵、鱼苗存活率评估、养殖密度控制、鱼苗销购等课题中的重要环节，在现代渔业养殖的规范化、科学化管理等方面占据重要地位。随着现代渔业的规模不断扩大，也引发了对快速、可靠、精确的自动计数方法的迫切需求。然而，受国内渔业养殖机械化水平的限制，目前大多数渔场依然采用人工计数方式，不仅耗时、费力、高误差，而且对鱼苗造成极大的生存压力。目前国际上有多款商业化的基于红外视觉的实时计数器产品，如Aquscan公司的CSE/CSF/CSW系列，VAKE公司的NANO/MICRO/MACRO，Faivre公司Pescasight系列、Calitri Tehcnilogy公司的FC系列等，具有非常高的性能（精度超过97%，每小时可达10万-18万尾，鱼苗质量范围为1克至1千克。 ，VAKE Macro Excel每小时可以数到1250,000条鱼苗(1克)，精确率为99%。），一般用于机械化程度高的养殖场，并配合吸鱼泵、分级机使用，但其制造和引进成本高，缺乏相关技术信息，相当于黑箱，而且并不完全适应国内养殖业鱼类品种众多、规模小，机械化、规范性弱等现状。因此，有必要研发适应国内养殖现状的低成本、小型化的高通量鱼苗计数器。
近年来，计算机视觉技术以操作简便、成本低、效率高、精确度高、对鱼体基本无伤害等特点，在鱼苗计数领域也得到了广泛关注。目前，国内外基于机器视觉的计数装置主要采用的方法是将小批量鱼苗放置在容器内，并进行多次拍照计数。虽然能在一定程度上加快计数速度，但对于大规模鱼苗计数而言，依然比较耗时，烦琐。要实现鱼苗的高通量计数，连续流动式在线计数依然是不错的的方式。对于人眼来说，鱼苗的识别是微不足道的，但是对于计算机来说却相当困难，尤其鱼苗在粘连和形态变化的情况下。而且在线计数还需要实时判断流过相机视野的鱼苗是否已计数，防止少计或多计。基于以上分析，大宗淡水鱼体系智能化养殖岗位团队在提出的基于机器视觉在线计数装置基础上，针对性地研发了高速计数算法，初步实现了高通量鱼苗计数，预估30万-50万尾/时（1-12cm），精确率约为98%，适合的鱼苗种类包括草鱼、青鱼、罗非鱼苗、石斑鱼苗、加州鲈苗等多种。
