想要获得更多平台上的免费流量，需要先弄清楚顾客是如何找店的，平台又是如何去分配流量的。再惠公域流量运营团队通过对顾客找店路径的分析，将顾客找店行为主要分为两大类，一类是基于顾客明确需求，通过搜品类、搜产品、搜区位等方式找到自己所需的产品或服务；另一类是基于平台算法的推送，通过逛美食频道、笔记、榜单、地图等方式被吸引产生兴趣进而进行消费。
搜索行为下，当消费者在平台产生搜索行为时，平台会对其输入的关键词进行语义、语境上的分析，然后对商户的各类属性信息进行匹配，综合关键词匹配程度、商家和消费者的地理位置、用户的个人偏好、门店质量分进行打分排序，从而展现给消费者适合的商户。
美食频道下，平台支持消费者进行多维度的筛选，包括地理位置、分类、排序方式、价格、营业时间、餐厅质量、服务、优惠、设施、特色等。在这种情况下，平台会基于“点击率预测模型”算法模型，综合评分、头图、点击率（门店质量分）、用户的分类、用户和商户的距离、用户的个人偏好等400多个特性，对符合用户筛选条件的商户进行排序展现。
在不考虑付费推广的情况下，不管是基于需求产生的搜索，还是基于平台算法给到的推送，其排序都是跟门店质量分、用户行为偏好挂钩。而根据平台对外公开的资料以及对门店质量的逻辑推导，大致可以确定质量分的考核主要从转化（点击率、感兴趣率、购买转化率）、热度（PV/UV、交易、新增评论）、评价（优评率、等级）几个维度来考量。
对于平台，它只能通过数据来判断一家门店的质量。看顾客愿不愿意点击、点击进来愿不愿意多停留、停留后愿不愿意下单（转化层面），看门店每天PV（浏览量）/UV（访客数）高低、看交易数/评价数多不多（热度层面），看顾客消费后评价的优评率、门店的等级（评价层面），来综合判断门店的质量。
再惠公域流量运营团队为本地生活服务领域商家提供美团、点评、口碑等平台的运营服务，通过久经打磨的智慧运营模型，为商户提供合适的指导建议，帮助商户有效轻松地完成复杂的平台操作，提高运营效率。
