在当今社会，小区车牌识别道闸杆挡车杆抬杆系统广泛地应用在智能交通管理系统中，对车辆管理发挥了巨大的作用。众所周知，小区车牌识别道闸杆挡车杆抬杆系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆，形成图像，再进行车牌号码的识别。
小区车牌识别道闸杆挡车杆抬杆系统车牌识别相机工作过程：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样，车牌号的样子多种多样，正常的环境下识别没有问题，今天咱们就来聊一聊在复杂条件下，尤其是较差的环境中，车牌识别相机是怎样工作的。
车牌识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的车牌图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天车牌识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有车牌识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。除了以上提及的几点，一些自身较差的车牌，例如污损车牌、变形车牌、粘连车牌以及倾斜车牌等也会对车牌识别相机产生一定的难度，在车牌识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了车牌识别系统的识别率和稳定性。
出行者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备，向交通信息中心提供各地的实时交通信息；信息通过处理后，实时向出行者发布道路实时状况。出行者在了解道路拥堵状况后可以合理地选择出行线路，减轻局部拥堵严重的情况，同时配合交通诱导发布系统，还可以实时提醒车辆前方路段的异常情况，提前绕行。
