相信大家对高并发这个词并不陌生。其实高并发通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求，是直播源码系统开发过程中关于系统架构必须考虑的因素之一。所以，在直播源码开发过程中，关于高并发的问题也是开发者们必须重视的一点。
1、怎样提升系统的并发能力
要想提高直播系统的并发能力，主要可以分为两种：垂直扩展与水平扩展。
（1）垂直扩展
即提升单机处理能力，垂直扩展的方式又分为两种。
增强单机硬件性能，比如增加CPU核数，扩充硬盘容量和系统内存。
提升单机架构性能，比如使用Cache来减少IO次数，使用异步来增加单服务吞吐量。
不足的是，单机性能总是有极限的，所以大部分高并发的解决方案还是会选用水平扩展，也就是我们下面要提到的。
（2）水平扩展
即只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。水平扩展对于系统架构设计是有一定的要求的，关于如何在架构各层进行可水平扩展的设计，在此就不多做赘述了。
2、常见的分层架构
（1）客户端层（2）反向代理层（3）站点应用层（4）服务层（5）数据-缓存层（6）数据-数据库层
3、水平扩展在各分层中的实践
（1）反向代理层
反向代理层的水平扩展，是通过“DNS轮询”实现的，每次DNS解析请求来访问dns-server，会轮询返回这些ip。当nginx遭遇瓶颈时，只要增加服务器数量，新增nginx服务的部署，增加一个外网ip，就能扩展反向代理层的性能，做到理论上的无限高并发。
（2）站点层
是通过“nginx”实现的，通过修改nginx.conf，可以设置多个web后端。当web后端遭遇瓶颈时，只要增加服务器数量，新增web服务的部署，在nginx配置中配置上新的web后端，就能扩展站点层的性能，做到理论上的无限高并发。
（3）服务层
服务层的水平扩展，是通过“服务连接池”实现的。当服务遭遇瓶颈时，只要增加服务器数量，新增服务部署，在RPC-client处建立新的下游服务连接，就能扩展服务层性能，做到理论上的无限高并发。
（4）数据层
在数据量很大的情况下，数据层（缓存，数据库）涉及数据的水平扩展，将原本存储在一台服务器上的数据（缓存，数据库）水平拆分到不同服务器上去，以达到扩充系统性能的目的。
高并发是网络直播开发过程中经常遇到的问题，但并不能对其掉以轻心。对于直播源码行业来说，解决高并发也是核实开发实力的标准之一，再加上对实时效果要求甚严的直播应用场景，高并发可以说是“刻不容缓”的。
