目前车牌识别算法本身的难题主要集中在车牌受到各种干扰时如何保证尽可能准确地识别，例如大型车常见的车牌污损、私家车辆规避限号的车牌遮挡、光照环境形成的阴影干扰等等。此外，车牌识别产品的参数配置一直相对繁琐，蓝西特这很大程度上是为了能够通过精确的调整相机成像、补光、算法的各个环节，来确保达到好的识别效果。如何利用好高分辨率和高计算能力来降低系统的操作难度，进一步解决这些经典的技术问题，提高系统配置的自动化水平是车牌识别产品下阶段需要着重投入的方向。
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蓝西特车牌识别一体机识别系统是一套真正以用户使用方便为核心，实现车辆快速通行、免去卡片管理、封堵收费漏洞、集约化管理而设计的系统，在技术上不断的改进，使车牌识别停车场系统的识别率得到了很大的提高。
早在上世纪80年代初，射频识别技术(RadioFrequencyIdentification，I讯ID)就由美国国防部和世界第一大商品零售商沃尔玛公司首先提出并进行研究。
那么究竟车牌识别一体机可以识别哪些牌照呢，该系统在识别牌照的时候是否会有局限性呢。为了满足停车场管理工作的需求，现在生产制作的车牌识别系统不仅采用了高科技技术，同时还可以支持多种类型牌照的识别工作，无论是普通蓝牌还是黑牌、黄牌以及双层黄牌等牌照，系统都可以轻松的识别。另外车牌、新式车牌以及港澳进出大陆车牌等这些牌照也都可以通过系统的识别，因为该系统可以识别的牌照范围更加的广泛，所以该系统的应用也开始越来越普遍，也得到了更多用户的认可和信赖。车牌识别系统在工作的过程中，采用了自主研发的车牌识别计算方法，同时会结合当前的科技发展趋势来不断的更新，以提高车牌识别系统的工作效率。
